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雲計算平台“融合化”未來 企業級市場全麵展望

  • 2018-01-26
  • 易沃科技

人工智能AI技術已經在過去的一年當中“席卷”了整個IT產業♤單純從Wesley所參加的企業級戰略發布會當中就不難發現♤越來越多的企業廠商開始選擇將自身的產品、技術更多的融入人工智能的色彩♤尤其是在大數據以及雲計算這兩個領域♤人工智能技術的融合訴求更加強烈⊙

  bet9九州登录不可否認♤人工智能正在或已經成為了整個IT產業不可逾越的鴻溝♤萬物互聯的大趨勢已經逐漸顯現出來♤智慧城市、智能家庭、自動駕駛等等一係列科技的創新都讓bet9九州登录這些普通用戶以及企業級用戶感受到了改變⊙本文♤bet9九州登录就一起來聊聊基於雲計算、大數據和人工智能的未來♤將在2018年當中擦出怎樣的火花⊙
  雲計算平台“融合化”未來
  根據權威市場調查機構的研究結果表明♤大數據已經在2017年當中很大程度上推動了物聯網產業的整體向前邁進♤實現雲計算平台當中與存儲平台的高度融合處理♤在去年♤有將近三分之一的全新大數據資源所產生的工作負載完成了在雲計算平台的部署♤而這個數字到2018年年度將會超過50%之多⊙
  現在已經有很多企業不再堅持單純的立足於雲環境當中去進行複製和自由數據中心當中的單調數據特性♤恰恰很多企業級用戶會選擇多個雲計算服務提供商♤去通過實際應用、對比去各取所長♤通過一種自上而下的企業標準去對不同雲服務供應商多提供的服務進行選擇⊙舉個例子♤在未來♤很有可能出現越來越多的企業和組織麵臨SAP的使用成本問題一樣♤不同部門可能同樣麵臨著與人力資源相關的日常開銷或CRM銷售壓力♤抑或擁有多種尚未與企業遺留方案相融合的ERP係統⊙在雲端♤企業電子郵件係統可能通過Office365實現♤而部門IT團隊則將使用AWS進行開發與測試㊣與此同時♤企業營銷團隊使用的則是GoogleAnalytics.
  隨著雲計算從單獨運行工作服在的單調服務模式發展成為企業關鍵業務當中的關鍵型應用♤在2018年當中♤也將會有越來越多的企業級用戶去正式實施多樣化的雲計算策略⊙多雲也因此將成為2018年亟待解決的問題⊙也正因為如此♤甲骨文方麵決定將運行在亞馬遜RDS服務上的數據庫產品的使用價格進行翻倍⊙同時♤用戶在針對雲平台的業務選擇方麵也將會呈現出多樣化的方式⊙
  在2018年的企業級雲計算發展規模層麵♤多雲戰略將會在混合雲的市場發展當中擔當更加重要的角色♤越來越多的企業級用戶將會更加傾向於依靠單一的雲計算供應商那樣去將全部的內部工作負載平移到雲計算平台上麵♤在雲計算平台運行分析時♤無論是在設計抑或是數據主權的問題上♤維護敏感客戶記錄的透明度將會成為影響雲計算平台選擇的主要因素⊙
  數據管道幫助企業實時處理數據
  物聯網將會在未來幫助企業把實時產生的數據推向前端去進行更多應用的處理♤同時企業級用戶通過逐漸轉型多雲環境當中♤去建立更加全麵的本地化應用環境♤隨著企業部署新應用並遷移關鍵工作負載以節約成本和提高敏捷性♤可以肯定地說♤雲混搭的趨勢隻會在2018年進一步加速⊙
  已經有很多大型的雲計算供應商表示遷移服務會給解決方案提供商在未來產生巨大的商業價值♤尤其是在基於雲計算所提供谘詢的商業服務領域♤隨著企業客戶消費公有雲變得越來越普及♤解決方案提供商也會考慮把遷移服務納入他們的2018年產品組合中⊙
  企業擁抱物聯網步伐加快
  bet9九州登录都知道♤在過去的一年當中♤萬物互聯的概念推動了整個物聯網產業的快速發展♤接下來將會有很多企業級用戶去挖掘一整套更好的數據收集方式和途徑♤並且利用基於雲計算數據挖掘等技術去探索更大的企業利潤⊙為了利用這些信息更好地做出業務決策♤客戶需要的不僅是大數據存儲解決方案♤還有可以幫助他們利用起寶貴的物聯網數據的產品⊙
  同時♤由於當前企業級用戶的業務正在向靈活化、自主架構等方麵轉型♤因此容器技術也將在未來擁有大用處♤用戶需要容器♤也已經有很多解決方案提供商們開始關注這點♤三大雲提供商AWS、微軟Azure和Google目前都在市場中推出了他們自己的容器服務⊙未來♤基於容器技術的全方位管理服務將會在雲平台服務上麵與更多的企業級用戶見麵⊙
  UCaaS或許未來有大用處
  雖然最近幾年采用基於雲的通信一直在上升♤但是2018年可能會成為統一通信即服務(UCaaS)采用率趕超PBX的一個轉折之年⊙
  傳統來說♤基於本地環境的通信是羅由於那些可以在災難或者斷電情況下繼續使用的UCaaS解決方案⊙這些服務還提供了更高的靈活性以實現分布式業務♤讓新用戶更容易上手⊙那些提供基於雲的通信解決方案提供商♤將獲得不錯的月度經常性收入⊙
  寫在最後
  縱觀當前的企業級市場♤隨著來自不同領域和行業用戶需求的多樣化態勢♤未來雲計算、大數據市場也將會呈現出多樣化的發展趨勢♤同時基於人工智能技術的不斷融合♤相信未來的整體雲產業發展將會變得更加落地⊙


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